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COMPETITIVIDAD GLOBAL

Vol. 13 (2019): Los Retos de la Competitividad ante la Industria 4.0

Entornos adversos, efectos sobre los impulsores de la innovación en países altamente competitivos y países de América Latina

Enviado
marzo 23, 2020
Publicado
2020-03-30

Resumen

Resumen


En este trabajo se identifican los efectos adversos del entorno nacional sobre la innovación, tomando el Índice de Competitividad Global (ICG) del WEF, aplicando el método econométrico de panel de datos y como referente teórico la teoría endógena del crecimiento. Existen fenómenos como la violencia y las deficiencias en la administración pública que presentan efectos diferenciales en las 5 naciones más competitivas en comparación con 5 naciones de América Latina. El efecto de entornos violentos en las naciones desarrolladas es positivamente significativo al existir control sobre ellos, en tanto en los países de América Latina no es significativo, pero reduce las posibilidades de crear innovación al presentar una relación inversa a la creación de innovación. Las deficiencias gubernamentales resultan significativamente adversas para la creación de innovación en mayor medida que los problemas de violencia, en los países de AL. En los desarrollados se aprecia el mismo comportamiento, pero sin significancia.

Citas

  1. Arellano, M. (n.d.). Introducción al Análisis Econométrico con Datos De Panel (Servicio de Estudios No. 9222). Madrid.
  2. Arrow, K. J. (1962). Economic Welfare and the Allocation of Resources for Invention. In U.-N. Bureau (Ed.), The Rate and Direction of Inventive Activity: Economic and Social Factors (pp. 609–626). Princeton University Press. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/j.ctt183pshc.26
  3. C., D. (2016). Introduction To Econometrics. Retrieved March 18, 2019, from https://archive.org/details/DoughertyC.IntroductionToEconometrics/page/n299
  4. Doloreux, D. y Parto, S. (2004). Regional Innovation Systems: a critical synthesis. UNUINTECH. https://doi.org/10.1158/0008-5472.CAN-12-0193
  5. Dosi, G. (1988). Sources, Procedures, and Microeconomic Effects of Innovation. Journal of Economic Literature, 1120–1171.
  6. Freeman, Chris and Soete, L. (1997). Economics of Industrial Innovation (3rd ed.). London and New York: Routledge Taylor & Francis Group. Retrieved from https://play.google.com/books/reader?id=UQXJBQAAQBAJ&hl=es&printsec=frontcover &pg=GBS.PT3
  7. Gujarati, D. N., & Porter, D. C. (2010). Econometria (5a ed.). México: Mc-Graw Hill Interamericana. Retrieved from https://www.biblio.uade.edu.ar/client/es_ES/biblioteca/search/detailnonmodal/ent:$002f$0 02fSD_ILS$002f0$002fSD_ILS:316297/ada?qu=PRUEBAS ic=true&ps=300
  8. Hudec, O., & Prochádzková, M. (2015). Visegrad countries and regions: Innovation performance and efficiency. Quality Innovation Prosperity, 19(2), 55–72. https://doi.org/10.12776/QIP.V19I2.593
  9. Institute for Economics & Peace. (2019). PROGRESS REPORT 2019. Sydney.
  10. Kang, D., & Dall’erba, S. (2016). Exploring the spatially varying innovation capacity of the US counties in the framework of Griliches’ knowledge production function: a mixed GWR approach. Journal of Geographical Systems (Vol. 18). Springer Berlin Heidelberg. https://doi.org/10.1007/s10109-016-0228-8
  11. Khadan, J. (2018). Estimating the Effects of Human Capital Constraints on Innovation in the Caribbean. Economies, 6(2), 33. https://doi.org/10.3390/economies6020033
  12. Labra, R. y Torrecillas, C. (2014). Guía CERO para datos de panel. Un enfoque práctico (No.2192014/16). Madrid. Retrieved from https://docplayer.es/10291803-Guia-cero-para-datos-depanel-un-enfoque-practico.html
  13. Marshall, A. (1931). PRINCIPIOS DE ECONOMíA (8a en espa). Barcelona. Retrieved from https://eet.pixel-online.org/files/etranslation/traduzioni/spagna/Marshall, Principios de economia.pdf
  14. Nelson, R. R., & Winter, S. G. (1982). An Evolutionary Theory of Economic Change. Cambridge, Massachusets & London, England: The Belknap Press of Harvard University Press.
  15. Pavitt, K. (2016). Innovation Processese. In J. Fagerberg & D. C. Mowery (Eds.), The Oxford Handbook of Innovation (pp. 86–114). New York: New York: Oxford University Press. https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199286805.001.0001
  16. Pérez Hernández, C. C., Lara Gómez, G., & Gómez Hernández, D. (2017). Evolución de la capacidad tecnológica en México. Aplicación del análisis estadístico multivariante de clúster. Contaduria y Administracion, 62(2), 528–555. https://doi.org/10.1016/j.cya.2017.02.003
  17. Porter, M. E. (2003). The economic performance of regions. Regional Competitiveness,37(October), 549–578. https://doi.org/10.4324/9780203607046
  18. Porter, M. E., Furman, J. L., & Stern, S. (2000). The Drivers of National Innovative Capacity :Implications for Spain and Latin America (No. 01–004). Cambridge.
  19. Ríos Flores, J. A., & Ocegueda Hernández, J. M. (2018). Efectos de la capacidad innovadora en el crecimiento económico de las entidades federativas en México. Estudios Fronterizos,19, 1–22. https://doi.org/10.21670/ref.1813013
  20. Rodríguez-Pose, A., & Villarreal Peralta, E. M. (2015). Innovation and regional growth in Mexico: 2000-2010. Growth and Change, 46(2), 172–195.https://doi.org/10.1111/grow.12102
  21. Rodríguez-Pose, A., & Wilkie, C. (2016). Putting China in perspective: A comparative exploration of the ascent of the Chinese knowledge economy. Cambridge Journal of Regions, Economy and Society, 9(3), 479–497. https://doi.org/10.1093/cjres/rsw018
  22. Romer, P. M. (1994). The Origins of Endogenous Growth. The Journal of Economic Perspectives, 8(1), 3–22. Retrieved from http://www.depfe.unam.mx/doctorado/teoriascrecimiento-desarrollo/romer_1994.pdf
  23. Samandar Ali Eshtehardi, M., Bagheri, S. K., & Di Minin, A. (2017). Regional innovative behavior: Evidence from Iran. Technological Forecasting and Social Change, 122, 128–138. https://doi.org/10.1016/J.TECHFORE.2016.02.011
  24. Schumpeter, J. A. (1992). Capitalism , Socialism and Democracy (2003rd ed.). London: Routledge. https://doi.org/10.2307/20048211
  25. Solow, R. M. (1957). Technical change and the aggregate production function. The Review of Economics and Statistics, 39(3), 312–320. https://doi.org/10.2307/1926047
  26. Valdéz Lafarga, C., & Balderrama, J. I. L. (2015). Efficiency of mexico’s regional innovation systems: An evaluation applying data envelopment analysis (DEA). African Journal of Science, Technology, Innovation and Development, 7(1), 36–44. https://doi.org/10.1080/20421338.2014.979652
  27. World Economic Forum, W. (2018). The global competitiveness report 2018. (WEF, Ed.),World Economic Forum (Vol. 5). https://doi.org/92-95044-35-5