Teoría Fuzzy Logic Aplicada en la Integración de Cluster “Caso Mipymes Morelianas”

Gerardo Gabriel Alfaro Calderón; Víctor Gerardo Alfaro García; Virginia Hernández Silva

COMPETITIVIDAD GLOBAL

Vol. 11 (2017): El valor del conocimiento y efectos en la competitividad: ISBN 978-607-96203-0-6

Teoría Fuzzy Logic Aplicada en la Integración de Cluster “Caso Mipymes Morelianas”

Gerardo Gabriel Alfaro Calderón⁺⁻
Víctor Gerardo Alfaro García⁺⁻
Virginia Hernández Silva⁺⁻

PDF

Enviado: abril 30, 2018
Publicado: 2018-07-18

Resumen

En este documento presentamos una aplicación haciendo uso de recursos derivados de la lógica difusa

y la teoría de afinidades, para agrupar MiPyMES. Los resultados presentan seis grupos de miembros

muy relacionados que podrían realizar clústeres efectivos. La originalidad del trabajo reside en la

intuitiva metodología presentada, que une los beneficios del Algoritmo de Pichat y las herramientas

de lógica difusa con el fin de disminuir la incertidumbre en el proceso de toma de decisiones y

optimizar los métodos de agrupamiento actuales que son impulsados principalmente por enfoques de

prueba y error.

Citas

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Palabras clave

Afinidad
MiPyMES
Algoritmo de Pichat
Cluster.

Cómo citar

Alfaro Calderón, G. G., Alfaro García, V. G., & Hernández Silva, V. (2018). Teoría Fuzzy Logic Aplicada en la Integración de Cluster “Caso Mipymes Morelianas”. Repositorio De La Red Internacional De Investigadores En Competitividad, 11, 230–247. Recuperado a partir de https://riico.net/index.php/riico/article/view/1441

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