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Repositorio de la Red Internacional de Investigadores en Competitividad

COMPETITIVIDAD GLOBAL

Vol. 15 (2021): Reinventándose para la competitividad PostCovid19 ISBN 978-607-96203-0-10

Clúster de Robótica y automatización en Aguascalientes, nivel de desarrollo con base en su ciclo de vida y tipología

  • Bogar García Martínez
  • Roberto González Acolt
  • Manuel Díaz Flores
Enviado
marzo 14, 2022
Publicado
2022-03-29

Resumen

El clúster de robótica y automatización, es parte activa de la competitividad de todos los clústers del
estado. Objetivos: 1) Desarrollar una taxonomía para determinar el nivel de desarrollo basado en las
teorías de ciclo de vida del clúster y su tipología 2) Aplicarla en el clúster de robótica y automatización
en Aguascalientes. Metodología: enfoque cualitativo; se desarrolla una taxonomía de tres
dimensiones, estructura, gobierno, desempeño, diecisiete variables, veintinueve constructos y sesenta
y un ítems; se aplica a través de entrevistas a cuarenta y siete empresas del clúster; se determina su
nivel de desarrollo, posibles: aglomeración, emergente, en desarrollo, madurez y declinación. Se
construye una taxonomía para la tipología, identificando cuatro tipos: Marshaliana, eje y
componentes, satélite, anclado al gobierno, se determina un nivel de “desarrollo” con tipología
Marshaliana.

Citas

  1. Arıkan, A. T., y Schilling, M. A. (2011). Structure and Governance in Industrial Districts:
  2. Implications for Competitive Advantage. Journal of Management Studies.
  3. Barnes, J., y Kaplinsky, R. (2000). Globalization and the death of the local firm?.The automobile
  4. components sector in South Africa. Regional Studies, 34(9), 797-812.
  5. Barkley, D.L., y Henry. M.S. (2003). Are Industry Clusters a Good Bet for Rural Development?,
  6. Regional Economic Development Research Laboratory, Clemson University, Community
  7. Economics Newsletter.
  8. Binder, M., y Clegg. B.T. (2006). A conceptual framework for enterprise management. International
  9. Journal of Production Research, 44(18–19), 3813–3829.
  10. Bergman, E. M. (2007). Cluster life-cycles: an emerging synthesis. Vienna: Institut für Regional- und
  11. Umweltwirtschaft, WU Vienna University of Economics and Business.
  12. Boja, C. (2011). Clusters Models, Factors and Characteristics. International Journal of Economic
  13. Practice and Theories, 1(2).
  14. Boja, C. (2011). IT Clusters as a Special Type of Industrial Clusters. Informática Económica, 15(2),
  15. -193
  16. Capó-Vicedo, J., Martínez-Fernández, M., Vallet-Bellmunt, T., y Expósito-Langa, M. (2011).
  17. Análisis de contenido de las publicaciones sobre clusters y distritos industriales en las revistas
  18. españolas de Ecomonía. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa,
  19. (2) , 119 - 141
  20. Cedillo-Campos, M. Piña-Monarrez, M.R., y Noriega-Morales, S.A. (2007). Hybrid supply chains in
  21. emerging industrial countries: The case of mexican auto industry. . Proceedings of the 12th
  22. Annual International Conference on Industrial Engineering Theory, Applications and
  23. Practice, 794-800.
  24. Cortright, J. (2006). Making Sense of Clusters: Regional Competitiveness and Economic
  25. Development. The Brooking Institution Metropolitan Policy Program
  26. Crouch, C., y Farrell, H. (2001). “Great Britain: Falling Through the Holes in the Network Concept”,
  27. Local Production Systems in Europe: Rise or Demise, pp. 154-211
  28. De Langen, P. W. (2004) The Performance of Seaport Clusters:A Framework to Analyse Cluster
  29. Performance and an Application to the Seaport Clusters of Durban, Rotterdam and the Lower
  30. Mississippi, Erasmus Research Institute of Management ERIM.
  31. Enright, M. J. (1996): “Regional Clusters and Economic Development: A Research Agenda”, en U.H.
  32. Staber, N.V. Schaefer y B. Sharma [ed.]: Business Networks: Prospects for Regional
  33. Development. Walter de Gruyter.
  34. Feser, E. J. (1998). “Old and New Theories of Industry Clusters”, en M. Steiner [ed.]: Clusters and
  35. Regional Specialisation: On Geography, Technology and Networks, pp. 18- 40. Pion.
  36. Giuliani, E. (2005). Cluster absorptive capacity: Why do some clusters forge ahead and others lag
  37. behind?. European Urban and Regional Studies, 12(3), 269-288
  38. Giuliani, E.(2005) The Structure of Cluster Knowledge Networks: Uneven and Selective, not
  39. Pervasive and Collective, DRUID Working Paper No.05-11
  40. Hassink, R., Fornhal, D., Menzel, M-P., Tödtling, F. (2012). Cluster life cycles: towards a research
  41. agenda. Draft paper presented at the 7th International Seminar on Regional Innovation
  42. Policies, Special Session on Cluster Life Cycles, Port
  43. Kontostanos, S. (2009). Clusters: examining the evolution of the notion and its key characteristics.
  44. What are the main lessons for Corallia? Athens Information Technology.
  45. Krugman, P. (1991) Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy, 99
  46. (31),483-499.
  47. Krugman, P. (1998). What ́s new aggabout the new economic geography?. Oxford Review of
  48. Economic Policy, 14 (2).
  49. Markusen, A. (1996). Sticky Places in Slippery Space: A Typology of Industrial Districts, Economic
  50. Geographe, 71 (3), 293-313
  51. Marshall, A.(1890). Principles of Economics. Macmillan.
  52. Martin, R., y Sunley, P. (2001). “Rethinking the ‘Economic’ in Economic Geography: Broadening
  53. Our Vision or Losing Our Focus?”. Antipode, 33 (2), 148-161.

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