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Repositorio de la Red Internacional de Investigadores en Competitividad

EDUCACION, GESTION DEL CONOCIMIENTO Y CREACION DE VALOR

Vol. 18 (2024): Sinergias del liderazgo mundial: fomento del crecimiento inclusivo, innovación en la IA, nearshoring y competitividad

Hacia la Universidad Inteligente: Explorando el Rol de la Inteligencia Artificial en la Transformación de la Gestión del Conocimiento desde una perspectiva empírica.

Enviado
marzo 24, 2025
Publicado
2025-07-01

Resumen

La integración de la inteligencia artificial (IA) en la educación superior presenta una valiosa oportunidad para optimizar la gestión del conocimiento y mejorar procesos académicos a través del análisis de grandes volúmenes de datos y la automatización de tareas. Las universidades pueden beneficiarse enormemente de estas tecnologías, pero su éxito está condicionado por la calidad de los datos y la correcta integración en los sistemas existentes. Este estudio examina cómo la IA está siendo aplicada actualmente en las instituciones académicas, resaltando su capacidad para transformar la gestión del conocimiento. Asimismo, se abordan las limitaciones inherentes, como la necesidad de contar con datos precisos y la incapacidad de la IA para generar nuevo conocimiento de manera autónoma. Finalmente, se subraya la importancia de la formación y adaptación continua del personal académico para aprovechar al máximo estas tecnologías emergentes.

Citas

  1. Altaie, M. R., y Dishar, M. M. (2024). Integration of Artificial Intelligence Applications and Knowledge Management Processes for Construction Projects Management. Civil Engineering Journal, 10(3), 738-756. https://doi.org/10.28991/cej -2024-010-03-06
  2. Anumba, C., y Khallaf, R. (2022). Use of Artificial Intelligence to Improve Knowledge Management in Construction. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 1101(3), 032004. https://doi.org/10.1088/1755 1315/1101/3/032004
  3. Bates, T., Cobo, C., Mariño, O., & Wheeler, S. (2020). Can artificial intelligence transform higher education? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 17(1). https://doi.org/10.1186/s41239 -020-00218-x
  4. Bharadiya, J. P., Thomas, R. K., y Ahmed, F. (2023). Rise of Artificial Intelligence in Business and Industry. Journal Of Engineering Research and Reports, 25(3), 85-103. https://doi.org/10.9734/jerr/2023/v25i3893
  5. Brynjolfsson, E. (2022). The Business of Artificial Intelligence. Harvard Business Review. https://hbr.org/2017/07/the-business-of-artificial intelligence
  6. Castro, H., Câmara, E., Ávila, P., Cruz-Cunha, M., y Ferreira, L. (2024). Artificial Intelligence Models: A literature review addressing Industry 4.0 approach. Procedia Computer Science, 239, 2369-2376. https://doi.org/10.1016/j.procs.2024.06.430
  7. Davenport, T. H., y Ronanki, R. (2018). Artificial intelligence for the real world: Doesn’t start with moon shots. Harvard Business Review, 96(1), 108-116
  8. Dienes, Z., & Perner, J. (1999). A theory of implicit and explicit knowledge. Behavioral And Brain Sciences, 22(5), 735-808. https://doi.org/10.1017/s0140525x99002186
  9. Ertel, W. (2017). Introduction to Artificial Intelligence. En Undergraduate topics in computer science. https://doi.org/10.1007/978-3-319-58487-4
  10. Galgotia, D., y Lakshmi, N. (2021). Implementation of Knowledge Management with Artificial Intelligence in Higher Education. 2021 IEEE 6th International Conference on Computing, Communication And Automation (ICCCA). https://doi.org/10.1109/iccca52192.2021.9666300
  11. Han, W. J., Jiang, L. X., Lu, T. B., y Zhang, X. Y. (2015). Comparison of Machine Learning Algorithms for Software Project Time Prediction. International Journal Of Multimedia And Ubiquitous Engineering, 10(9), 1-8. https://doi.org/10.14257/ijmue.2015.10.9.01
  12. Huang, A. Y., Lu, O. H., y Yang, S. J. (2023). Effects of artificial Intelligence–Enabled personalized recommendations on learners’ learning engagement, motivation, and outcomes in a flipped classroom. Computers & Education, 194, 104684. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2022.104684
  13. Huang, M.H., y Rust, R.T. (2018). Artificial intelligence in service. Journal of service research, 21(2), https://doi.org/10.1177/109467051775245
  14. Jan, Z., Ahamed, F., Mayer, W., Patel, N., Grossmann, G., Stumptner, M., y Kuusk, A. (2023). Artificial intelligence for industry 4.0: Systematic review of applications, challenges, and opportunities. Expert Systems With Applications, 216, 119456. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.119456
  15. Jarrahi, M. H., Askay, D., Eshraghi, A., y Smith, P. (2023). Artificial intelligence and knowledge management: A partnership between human and AI. Business Horizons, 66(1), 87-99. https://doi.org/10.1016/j.bushor.2022.03.002
  16. Keefer, A. (2008). Los repositorios digitales universitarios y los autores. Anales de Documentación, 10, 205–214.
  17. Khaleel, M., Ahmed, A. A., y Alsharif, A. (2023). Artificial Intelligence in Engineering. Brilliance Research of Artificial Intelligence, 3(1), 32-42. https://doi.org/10.47709/brilliance.v3i1.2170
  18. Liebowitz, J. (2001). Knowledge management and its link to artificial intelligence. Expert Systems with Applications, 20(1), 1–6. doi:10.1016/s0957-4174(00)00044-0
  19. Mansoori, S. A., Salloum, S. A., y Shaalan, K. (2020). The Impact of Artificial Intelligence and Information Technologies on the Efficiency of Knowledge Management at Modern Organizations: A Systematic Review. Studies In Systems, Decision and Control, 163-182. https://doi.org/10.1007/978-3-030-47411-9_9
  20. Newell, A., y Simon, H. (1956). The logic theory machine--A complex information processing system. IEEE Transactions On Information Theory, 2(3), 61-79. https://doi.org/10.1109/tit.1956.1056797
  21. Ocaña-Fernández, Y., Valenzuela-Fernández, L. A., y Garro-Aburto, L. L. (2019). Inteligencia artificial y sus implicaciones en la educación superior. Propósitos y Representaciones, 7(2). https://doi.org/10.20511/pyr2019.v7n2.274
  22. Sanzogni, L., Guzman, G., y Busch, P. (2017). Artificial intelligence and knowledge management: questioning the tacit dimension. Prometheus, 35(1). https://doi.org/10.1080/08109028.2017.1364547
  23. Shank, D. B., Graves, C., Gott, A., Gamez, P., y Rodriguez, S. (2019). Feeling our way to machine minds: People’s emotions when perceiving mind in artificial intelligence. Computers In Human Behavior, 98, 256-266. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.04.001
  24. Taboada, I., Daneshpajouh, A., Toledo, N., y De Vass, T. (2023). Artificial Intelligence Enabled Project Management: A Systematic Literature Review. Applied Sciences, 13(8), 5014. https://doi.org/10.3390/app13085014
  25. Tenny, S., Brannan, J. M., y Brannan, G. D. (2022). Qualitative research. StatPearls Publishing.
  26. Turing, A. M. (1950). I.—computing machinery and intelligence. Mind, 60(236), 433-460. https://doi.org/10.1093/mind/lix.236.433
  27. Van Ditmarsch, H., French, T., Velázquez-Quesada, F., y Wang, Y. (2018). Implicit, explicit and speculative knowledge. Artificial Intelligence, 256, 35-67. https://doi.org/10.1016/j.artint.2017.11.004
  28. Vial, G., Jiang, J., Giannelia, T., y Cameron, A. (2020). The data problem stalling AI. MIT Sloan Management Review. https://mitsmr.com/3gnKCdu
  29. Wang, L., Shen, W., Xie, H., Neelamkavil, J., & Pardasani, A. (2002). Collaborative conceptual design—state of the art and future trends. Computer-Aided Design, 34(13), 981-996. https://doi.org/10.1016/s0010 4485(01)00157-9
  30. Zhao, J., y Fariñas, B. G. (2022). Artificial Intelligence and Sustainable Decisions. European Business Organization Law Review, 24(1), 1-39. https://doi.org/10.1007/s40804-022-00262-2
  31. Zhou, H. (2022). A study of technical support for artificial intelligence systems applied to knowledge management systems. 2022 IEEE 2nd International Conference on Power, Electronics and Computer Applications (ICPECA). https://doi.org/10.1109/icpeca53709.2022.9718930

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