Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Educación, gestion del conocimiento y creacion de valor

Vol. 14 (2020): Ecosistema de datos y la competitividad ISBN 978-607-96203-0-9

Visualización de las líneas de investigación de las industrias culturales y creativas basado en mapas bibliométricos

Enviado
junio 14, 2021
Publicado
2021-06-17

Resumen

El objetivo de este trabajo es hacer un análisis que visualice las tendencias de investigación acerca de las industrias culturales y creativas (ICC) y así tener un mayor conocimiento del desarrollo del sujeto de estudio antes mencionado. Para analizar esta evolución se utilizo la metodología de análisis bibliométrico donde se tomaron 471 documentos académicos de la base de datos científica Scopus con la búsqueda de la palabra clave “industrias culturales y creativas”, los datos arrojados se procesaron en el software VOSviewer con el método de recuento de co-ocurrencia basado en las palabras claves indexadas. Se obtuvo como resultado seis clústeres donde se puede observar diferentes enfoques del como se han estudiado a las industrias culturales entre ellos el desarrollo económico, la mercadotecnia, economía, cadena de suministro, economía, gestión del conocimiento e investigación de mercados.

Citas

  1. Arbeláez, G., M. C., y Onrubia,G, J. (2014). Análisis bibliométrico y de contenido. Dos metodologías complementarias para el análisis de la revista colombiana Educación y Cultura. Revista de Investigaciones UCM, 14(23), 14-31.
  2. Avilés-Ochoa, E., y Canizalez-Ramírez, P. M. (2015). Industrias culturales y crecimiento económico. Un modelo para el estudio del surgimiento de clusters creativos. Economía, Sociedad y Territorio, 15(47), 185-216.
  3. Blanco-Valbuena, C. E., Bernal-Torres, C. A., Camacho, F., y Díaz-Olaya, M. (2018). Industrias Creativas y Culturales: Estudio desde el Enfoque de la Gestión del Conocimiento. Información Tecnológica, 29(3), 15-28. https://doi.org/10.4067/S0718-07642018000300015
  4. Cruz Ramírez, M., y Rúa Vásquez, J. A. (2018). Surgimiento y desarrollo del método Delphi: Una perspectiva cienciométrica. Biblios: Journal of Librarianship and Information Science, 71, 90-107. https://doi.org/10.5195/BIBLIOS.2018.470
  5. Ding, X., y Yang, Z. (2020). Knowledge mapping of platform research: A visual analysis using VOSviewer and CiteSpace. Electronic Commerce Research. https://doi.org/10.1007/s10660-020-09410-7
  6. Fergnani, A. (2019). Mapping futures studies scholarship from 1968 to present: A bibliometric review of thematic clusters, research trends, and research gaps. Futures, 105, 104-123. https://doi.org/10.1016/j.futures.2018.09.007
  7. Gálvez, C. (2016). Visualización de las principales líneas de investigación en salud pública: Un análisis basado en mapas bibliométricos aplicados a la revista española de salud pública (2006-2015). Rev Esp Salud Pública, 90(1), 1-10.
  8. Guzmán Sánchez, M. V., y Trujillo Cancino, J. L. (2013). Los mapas bibliométricos o mapas de la ciencia: Una herramienta útil para desarrollar estudios métricos de información. Biblioteca Universitaria, 16(2), 95-108.
  9. Herrero, P., L. C. (2011). La contribución de la cultura y las artes al desarrollo económico regional. Asociación Española de Ciencia Regional, 19, 177-202.
  10. Khiste, G., y Paithankar, R. (2017). Analysis of bibliometric term in Scopus. International Journal of Library Science and Information Management (IJLSIM), 3(3).
  11. Martínez-Toro, G. M., Rico-Bautista, D., Romero-Riaño, E., Galeano-Barrera, C. J., Guerrero, C. D., y Parra-Valencia, J. A. (2019). Análisis de la estructura intelectual y la evolución de la investigación en la interacción humano -computador: Un análisis bibliométrico. RISTI, 17(01), 363-378.
  12. Mongeon, P., y Paul-Hus, A. (2016). The journal coverage of Web of Science and Scopus: A comparative analysis. Scientometrics, 106(1), 213-228. https://doi.org/10.1007/s11192-015-1765-5
  13. Ozturk, G. B. (2020). Interoperability in building information modeling for AECO/FM industry. Automation in Construction, 113, 103122. https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103122
  14. Podesta, P. (2012). Empresas de base cultural y creativa: Identificación y Clasificación de sus Factores Críticos de Desempeño. Tec Empresarial, 6(2), 17-27.
  15. Restrepo, A., C. (2017). Red de co-palabras en la bibliometría mexicana. Bibliotecológica, 31(73), 17-45.
  16. Rodriguez, M. J., Pieruccini, J. F., Pieruccini, S. P., y Concha, S. C. (2014). Tendencias de publicación en ustasalud desde 2002 hasta 2014: Un análisis bibliométrico. Ustasalud, 13, 40-48.
  17. Romaní, F., Humaní, C., y González-Alcaide, G. (2011). Estudios bibliométricos como línea de investigación en las ciencias biomédicas: Una aproximación para el pregrado. Ciencia e Investigación Médica Estudiantil Latinoamericana, 16(1), 52-62.
  18. Skute, I., Zalewska-Kurek, K., Hatak, I., y de Weerd-Nederhof, P. (2019). Mapping the field: A bibliometric analysis of the literature on university–industry collaborations. The Journal of Technology Transfer, 44(3), 916-947. https://doi.org/10.1007/s10961-017-9637-1
  19. UNCTAD. (2019). La Economía Creativa Global Muestra Resiliencia y Crecimiento—Informe. https://unctad.org/es/paginas/PressRelease.aspx?OriginalVersionID=499
  20. UNESCO. (2010). Políticas para la creatividad: Guía para el desarrollo de las industrias culturales y creativas (Expresiones Culturales). http://www.unesco.org/new/es/culture/themes/cultural-diversity/diversity-of-%09cultural-expressions/tools/policy-guide/como-usar-esta-guia/sobre-definiciones-%09que-se-entiende-por-industrias-culturales-y-creativas/
  21. Valencia, Jackeline, Umba, López Ana María, Moná, Ana María, Valencia, Arias, A., y Patiño, V., C. (2019). Evolución y tendencias investigativas en marketing orientado a industrias culturales y creativas: Un análisis bibliométrico en Scopus. Semestre Económico, 22(53), 189-213. https://doi.org/10.22395//seec.v22n53a8
  22. Van Eck, N. J., y Waltman, L. (2010). Software survey: VOSviewer, a computer program for bibliometric mapping. Scientometrics, 84(2), 523-538. https://doi.org/10.1007/s11192-009-0146-3
  23. Van Eck, N. J., y Waltman, L. (2014). Visualizing Bibliometric Networks. En Y. Ding, R.
  24. Rousseau, & D. Wolfram (Eds.), Measuring Scholarly Impact (pp. 285-320). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-10377-8_13
  25. Van Eck, N. J., y Waltman, L. (2018). VOSviewer Manual.
  26. Van Eck, N. J., Waltman, L., Dekker, R., y Van den Berg, J. (2010). A comparison of two techniques for bibliometric mapping: Multidimensional scaling and VOS. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(12), 2405-2416. https://doi.org/10.1002/asi.21421