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Repositorio de la Red Internacional de Investigadores en Competitividad

Educación, gestion del conocimiento y creacion de valor

Vol. 15 (2021): Reinventándose para la competitividad PostCovid19 ISBN 978-607-96203-0-10

Deserción escolar en alumnos de la Universidad Michoacán de San Nicolás de Hidalgo. La experiencia de la Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas de Michoacán, México

  • María del Pilar Meza Bucio
  • Gustavo Alfonso Gutiérrez Carreón
  • Moisés Salvador Becerra Medina
Submitted
March 15, 2022
Published
2022-03-29

Abstract

El contexto actual en el que se desenvuelven las Instituciones de Educación Superior (IES) y en
particular las universidades públicas (UP) en México es adverso y multifactorial, se exponen
adversidades y problemáticas que van desde la reducción presupuestal, ahogamiento del sistema de
pensiones, pugnas internas de grupos de poder derivado en huelgas y paros laborales, hasta
situaciones de disminución de la matrícula de ingreso, permanencia y egreso, además, de tratar de
apaliar la deserción escolar de sus alumnos.
Derivada de esta problemática, se analizó cuáles son las causas de la deserción escolar y con los
resultados obtenidos generar modelos de analítica de datos, mediante una encuesta a 1,582 alumnos,
se determinó que uno de los problemas relacionados a la salud, son el principal factor de deserción
escolar en la Facultad de Contaduría y Ciencias Administrativas (FCCA), que representa la segunda
Facultad con mayor número de matriculados de la Universidad Michoacana de San Nicolás de
Hidalgo (UMSNH), durante el año 2019.

References

  1. Felizzola, H. A., Arias, Y. A. J., Pedroza, F. V., y Pastrana, A. M. C. (2018). Modelo de predicción
  2. para la deserción temprana en la facultad de ingeniería de la universidad de la salle. En
  3. Encuentro Internacional de Educación en Ingeniería 2018.
  4. Gandrud, C. (2013). Reproducible research with R and R studio. CRC Press.
  5. García, J. M. V., Alvarado, J. M. I., y Jiménez, B, A. (2000). La predicción del rendimiento
  6. académico: regresión lineal versus regresión logística. Psicothema, 12(Su2), 248-525.
  7. Gómez, S., y Roquet, J. V. (2012). Metodología de la investigación. Red Tercer Milenio.
  8. Gutierrez, R. B., y i Cintas, P. G. (2013). El histograma como un instrumento para la comprensión de
  9. las funciones de densidad de probabilidad. Probabilidad Condicionada. Revista de didáctica
  10. de la Estadística, (2), 229-235.
  11. Madrid Echeverry, J. I. (2017). Propuesta de un modelo estadístico para caracterizar y predecir la
  12. deserción estudiantil Universitaria (Master dissertation, Universidad Nacional de Colombia-
  13. Sede Medellin).
  14. Noboa, C., Ordóñez, M., y Magallanes, J. (2018). Statistical Learning to Detect Potential Dropouts
  15. in Higher Education: A Public University Case Study. Learning Analyticsfor Latin America
  16. , 2231, 12-21.
  17. Rodríguez, M. G. O. (2018). Deserción de estudiantes de licenciatura de la UMSNH Análisis y
  18. propuesta de solución. Economía y Sociedad, 22(38), 15-32.
  19. Vásquez Velásquez, J., Castaño Vélez, E. A., Gallón Gómez, S. A., y Gómez Portilla, K. (2003).
  20. Determinantes de la deserción estudiantil en la Universidad de Antioquia.
  21. Visbal Cadavid, D., Mendoza Mendoza, A., y Orjuela Pedraza, S. J. (2017). Predicción de la
  22. eficiencia de las instituciones de educación superior colombianas con análisis envolvente de
  23. datos y minería de datos. Pensamiento y Gestión, (42), 140-161.