Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA

Vol. 4 Núm. 1 (2010): La competitividad como factor de éxito ISBN 978-970-27-2032-4,

Sistemas de soporte a las decisiones como herramienta de ventaja competitiva

Enviado
julio 1, 2016
Publicado
2017-03-22

Resumen

En las empresas, instituciones y organizaciones ha comenzado a ser importante el análisis de la información que se ha venido recopilando durante el tiempo que los sistemas de información han existido. Dicha actividad implica tiempo para realizar análisis con la suficiente profundidad sin garantizar que tome la información encontrada nos lleve a tomar la mejor decisión. Los Sistemas de Soporte a las Decisiones proveen a la organización de los elementos que apoyaran a los tomadores de decisiones organizacionales en la toma de decisión respondiendo con efectividad, precisión y rapidez a los nuevos modelos de negocios y comerciales de competencia.

Citas

  1. De Ville, B. (2001). Microsoft Data Mining: Integrated Business Intelligence for e-Commerce. Woburn, MA: Digital Press.
  2. Fayyad, U.M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P., Uthurusamy, R. (1996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining. AAAI/MIT Press.
  3. Gan, G., Ma. C., Wu J. (2007). Data Clustering: Theory, Algorithms, and Applications. ASASIAM.
  4. Gonzalez, T. F. (2006). On the computational complexity of clustering and related problems. Springer Berlin / Heidelberg, 2006.
  5. Hartigan, J. A. (1975). Clustering Algorithms. New York: John Wiley & Sons.
  6. Holsheimer, M., Siebes, A. (1994). Data mining: The search for knowledge in databases. Amsterdam, The Netherlands: In CWI Technical Report CS-R9406
  7. Jain, A. K., Murty, M.N., Flynn, P. J. (1999). Data Clustering, a review. ACM Computing Surveys 31(3).
  8. Presidencia de la República (2001). Plan Nacional de Desarrollo del período 2001-2003. Obtenido el 18 de septiembre del 2009 desde http://pnd.fox.presidencia.gob.mx.
  9. Salvador, S., Chan, P. Determining the Number of Clusters/Segments in Hierarchical Clustering/Segmentation Algorithms. 16th IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI 2004), p. 576. Obtenido el 19 de febrero de 2010 de la base de datos IEEE.
  10. Sprague, R., Carlson, E. (1982). Building Effective Decision Support Systems. PrenticeHall.
  11. Raymond, T., Jiawei H. (1994). Efficent and Effective Clustering Methods for Spatial Data Mining. Proceedings of the 20th International Conference on Very Large Data Bases, (pp. 144155). Morgan Kaufmann Publishers Inc.
  12. Turban Efraim, Decision Support Systems and Intelligent Systems 6th edition (2005). Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ
  13. Yu, C. C. (2004). A Web-based Consumer-Oriented Intelligent Decision Support System for Personalized E-Services. Sixth International Conference on Electronic Commerce (ICEC´04), (pp. 429-437). Obtenido el 19 de febrero de 2010 de la base de datos ACM.