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INNOVACIÓN Y TECNOLOGÍA

Vol. 13 (2019): Los Retos de la Competitividad ante la Industria 4.0 978-607-96203-0-8

Optimización de la secuenciación de la producción de ensamble de camiones pesados por medio de la simulación

Enviado
marzo 23, 2020
Publicado
2020-03-30

Resumen

Resumen
El problema de la secuenciación de la producción es uno de los problemas más complejos que se presenta en la industria automotriz al momento de producir la variedad de productos en sus líneas de ensamble. El objetivo de esta investigación es proponer un modelo de la secuenciación de la producción de componentes automotrices donde se definen cuáles son las variables de proceso que afectan el número de unidades producidas, el tiempo de finalización de la unidad y el porcentaje de utilización de las estaciones de trabajo. Actualmente la simulación por computadora es una de las herramientas más utilizadas para analizar, diseñar y evaluar los procesos productivos complejos y con ella poder tomar decisiones del sistema real sin poderlo afectar. Para este estudio se utilizaron los modelos predictivos de regresión multivariable para poder identificar cuáles son las variables con sus efectos principales e interacciones impactan de manera positiva o negativa al proceso de ensamble.

Citas

  1. Aguirre, A., Múller, E., Seffino, S., y Méndez, C. (2008). Applying Simulation-Based Tool to Productivity Management. Winter Conference, 19(1), 1838-1846.
  2. Altemdorfer, K., Felberbauer, T. Gruber, D., y Húbl, A. (2013). Application of Generic Simulation Model to Optimize Production and Workforce Planning At An Automotive Supplier. Winter Conference, 13(1), 1-9.
  3. Beutel, A., Minner, S. (2015). Safety Stock Planning Under Causal Demand Forecasting. International Journal of Production Economic, 15(2), 637-645.
  4. Burbano, J.F. (2011). Optimización del Tamaño de Lote de Producción Ajustado Por la Trazabilidad. Tesis de Licenciatura. Universidad del Valle Santiago de Cali.
  5. Boulaksil, Y. (2016). Safety Stock Placement In Supply Chains With Demand Forecast Updates. Operations Research Perspectives, 1(3), 27-31.
  6. Campbell, D. y Julian, S. (1966). Diseños Experimentales y Cuasiexperimentals en la Investigación Social. Buenos Aires: Amorrourt Editores.
  7. Carro, R. y González, D. (2005). Administración de Operaciones. Buenos Aires: Universidad Mar del Plata.
  8. Chuang, Y., Lee, H. y Lai, Y. (2012). Item-associated Cluster Assignment Model On Storage Allocation Problem. Journal of Computers y Industrial Engineering, 63(4), 1171-1177.
  9. Drexl, A. y Kimms, A. (2001). Sequencing JIT Mixed- Model Assembly Lines Under Station-Load and Part - Usage Constraints. Management Science, 47(3), 480-491.
  10. Ding, F.Y. y Sun, H. (2004). Sequencen Alteration And Restoration Related To Sequenced Parts Delivery On An Automobile Mixed-Model Assembly Line With Multiple Department. International Journal of Production Research, 42(8), 1525-1543.
  11. Duanmu, J. y Taaffe, K.. (2007). Measuring Manufacturing Throughput Using Takt Time Analysis and Simulation. Proceedings - Winter Simulation Conference. 1633-1640.
  12. Eppen, G., Gould, F., Schmidt, C., Moore, J., (2000). Investigación de Operaciones en la Ciencia Administrativa. México D.F.: Prentice Hall.
  13. Gadinaik, Y., y Bilolikar, V. (2014). Simulation Based Analysis Of Job Shop Manufacturing Planning. College of Enginnering Mumbai Conference. 1-10.
  14. Grace Hua, N. y Willems, S. (2015). Analytical Insights into Two-Stage Serial Line Supply Chain Safety Stock. International Journal of Production Economics, 107-112.
  15. Graham, R. (1966). Bounds for Certain Multiprocessing Anomalies. The Bell System Technical Journal, 45(9), 1563-1581.
  16. Gu, J., Goetschalckx, M., McGinnis, L. (2007). Research on Warehouse Operation: A Comprehensive Review. European Journal Of Operational Research, 177(1), 1-21.
  17. Hernández, K., Olivares, E., y Zuñiga, C. (2015). Safety Stock Levels in Modular Product System Using Commonality And Part Families. IFAC-PapersOnLine, 48(3), 1387-1392. Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI). Consultado 17-03-2017 en https://www.inegi.org.mx/app/indicadores/
  18. Ismail, N., Tai, S., y Leman, Z. (2002). Improving Productivity and Efficiency of a Vehicle Seat Assembly Line in a Manufacturing Company. Student Conference on Research and Development. 94-97. Malaysia.
  19. Jararaman, A., y Ali, G. (1997). Applications of Discrete Event Simulation in the Design of Automotive Powertrain Manufacturing Systems. Proceedings of the 1997 Winter Simulation Conference, 758-764. Michingan, USA.
  20. Krajewski, L., Ritzman, L. y Malhotra. (2011). Administración de Operaciones: Procesos y Cadenas de Valor. 8va. Edición. México: Prentice Hall.
  21. Krystek, J., Alszer, S. (2016). The Role of Buffer Warehouse in Selected Production Systems. International Conference on Industrial Logistics, 119-126. Zakopane, Poland.
  22. Kumar, A., Evers, P. (2015). Setting Safety Stock Based on Imprecise Records. International Journal of Production Economics, 169(2), 68-75.
  23. Organización Internacional de Constructores de Automóviles (OICA). Consultado 17-03-2017 en http://www.oica.net/
  24. Parello, B., Kabat, W. y Wos, L. (1986). Job-Shop Scheduling Using Automated Reasoning: A Case Study Of the Car Sequencing Problem. Journal of Automated Reasoning, 2(1), 1-42.
  25. Persona, A., Battini, D., y Manzini, R. (2007). Optimal Safety Stock Levels of Subassemblies And Manufacturing Components. International Journal of Production Economics, 110(2), 147-159.
  26. Solnon, C., Cung, V., y Nguyen, A. (2005). The car sequencing problema: Overview of State-o fthe- art Methods and Industrial Case-Study of the ROADEF’ 2005 Challenge Probelm. European Journal of Operational Research, 191(3), 912-927.
  27. Strack, G., Pochet, Y. (2010). An Integrated Model For Warehouse and Inventory Planning. European Journal of Operational Research, 204(1), 35-50.
  28. Tiacci, L. y Saetta, S. (2007). Process-oriented simulation for mixed-model assembly lines. 2. 1250-1257.
  29. Trakultongchai, A., Supsomboon, S., y Limtanyakul, K. (2013). Process Simulation and Improvement of Automotive Paint Shop. International Journal of Mining Metallurgy y Mechanical Engineering (IJMMME). 1(1), 1-4
  30. Valero-Herrero, M., Garcia-Sabater, J. y Rafael, J. (2011). Planteamiento dinámico del problema de secuenciación en líneas de montaje con mezcla de modelos. International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management, 1(1), 1-9.
  31. Wirabhuana, A., Haron H. y Imtihan, M. (2008). Simulation and Re-Engineering of Truck Assembly Line. Second Asia International Conference on Modelling y Simulation (AMS), 783-787.Kuala Lumpurpp.